重点分析铅锌矿选矿设备试运转中易出现的故障

     随着我国工业的发展，选矿设备的应用将会越来越广泛，我们在享受选矿设备投产后为我们带来效益的同时，是否有考虑到它们的故障问题。任何机械设备，在运转过程中，不可避免会出现一些故障，而这些故障一旦出现就需要停车处理，而检修工作频繁，就完不成按每月生产任务规定的运转率指标。所以，当选矿设备发生故障后，不但要对每一项具体的设备故障进行分析，查明发生故障的原因和机理，采取措施及时排除，还要针对故障性质，制订管理办法，预防或减少故障，改善设备技术状态。
    在铅锌矿选矿设备的试运转工作中，比较常见的故障有：
    一、机组的振动超过规定值。整个机组的振幅超过规定值是一种十分危险的现象，引起振动的原因主要有：
    1.由于安装质量引起的，例如说某些重要部分的水平、对中精度达不到要求等等。
    2.设备的基础设计不合理，基础的振幅超过了规定的数值。
    3.工艺操作不当引起的，例如说超负荷、超速运转，使附加应力和惯性过大；工艺系统不稳定或者其他原因使机组工作在不稳定的状态下。

    二、铅锌矿设备的某些零部件振动过大。产生的原因主要是轴与轴承之间的间隙过大；连接螺栓发生松动；零件的静平衡、动平衡精度不够，剩余不平衡量超过了最大允许值；齿轮的周节误差过大或者顶隙过小、润滑不良等。
    三、轴承温升高。产生的原因是润滑油脂选择不当；缺油；选赤铁设备冷却系统有故障；滑动轴承的刮研质量不合要求或者轴承间隙过小；滚动轴承的内圈与轴、外圈与座孔的配合过盈过大，以至装配之后轴承游隙过小；工作温度较高的轴没有考虑轴向的热补偿间隙等等。
    四、有异常响声和敲击声。其可能的原因有：铅锌矿设备工作腔内有异物；某些相对运动的摩擦副间隙过大，运转中出现松动；连接件发生脱落或者零部件发生损坏等等。
铅锌矿设备状态识别以及未来发展趋势
    在有效地的铅锌矿设备工作状态特征提取之后进行状态识别。它是以模式识别作为理论基础，现在大多数企业使用的主要有两种方法：一种是统计模式识别；一种是结构模式识别。这两种方法各自有各自的判别准则。除此之外，还有基于模糊数学的模糊诊断，基于灰色理论的灰色诊断等等。
    随着科学技术和计算机应用技术的不断发展，铅锌矿设备状态诊断建立了诊断的集成形式，也就是诊断的专家系统。它是集信号采集、特征提取、诊断识别与趋势分析于一体，是一个集成系统。专家系统采用模块结构，能够方便地增加其功能性。它的知识库是开放式的，便于修改和增删。铅锌矿设备专家诊断系统还具有解释功能以及良好的操作界面，它是综合利用各种信息与诊断的方法，以灵活的诊断策略来解决实际问题。
    随着科学技术的进一步发展，宋陵选矿设备专家从铅锌矿设备故障诊断的全过程来看，今后将在下述几个方面取得新的进展。
    1.不断研制和开发更为先进的多功能高效测试仪器，更加有效地测取设备工作的各种状态信号。
    2.开发以人工神经网络为基础的神经网络信号处理技术和相应的软硬件装置。
    3.研制开发以人工神经网络为支持系统，集信号测试、处理以及识别诊断于一体的综合集成诊断专家系统。
    4.进一步开发以人工智能为基础的智能型识别诊断技术。
    巩义宋陵矿山专注于选矿设备生产制造三十余年，用户需要的正是我们全力打造的，用户满意的，正是我们所追求的。为此更好的服务于用户，我公司已打造一条完美化售后服务，供您参考！
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